主  題:基于金融大數(shù)據(jù)分析挖掘的商業(yè)銀行全面風險管理

內(nèi)容簡介: 本次報告重點介紹基于金融大數(shù)據(jù)分析挖掘的商業(yè)銀行風險自檢檢測管理平臺，主要包括風險疑點數(shù)據(jù)監(jiān)測和風險指標監(jiān)測。在風險指標監(jiān)測中，該平臺依照銀監(jiān)會1104報表選取的銀行風險監(jiān)管核心指標，對進行商業(yè)銀行流動性風險和流動性指標壓力測試，從而實現(xiàn)T+1風險指標計算和預(yù)警。報告同時對壓力測試中的宏觀情景壓力測試和敏感性壓力測試的相關(guān)研究內(nèi)容提出一些想法和建議。

最后，報告將探討人工智能在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，即通過收集歷史數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類等模型形成各類知識庫，對商業(yè)銀行風控業(yè)務(wù)提供支持。
報告人: 余小寧      博士    總經(jīng)理

時  間: 2018-04-24    14:30

地  點: 位育樓117

舉辦單位: 金融學院  經(jīng)濟與金融研究院  科研部