主  題：異質(zhì)媒體信息跨域傳播與網(wǎng)絡(luò)圖像標(biāo)簽改善

內(nèi)容簡介： 隨著當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的時代熱潮的到來，亟需海量標(biāo)簽數(shù)據(jù)的呼喊已經(jīng)成為人工智能學(xué)科下各研究學(xué)者的共同發(fā)聲。因此，本報告分別從數(shù)據(jù)形態(tài)與數(shù)據(jù)源兩處入手，通過異質(zhì)媒體信息跨域傳播與網(wǎng)絡(luò)圖像標(biāo)簽改善兩種解決方案來為各種學(xué)習(xí)任務(wù)提供豐富的帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。具體地，一方面，提出了一種廣義的深度遷移網(wǎng)絡(luò)來將從異構(gòu)數(shù)據(jù)（如文本）中的語義知識遷移到?jīng)]有標(biāo)簽的目標(biāo)數(shù)據(jù)（如圖像）中，并將其應(yīng)用到圖像分類問題中。另一方面，提出了一種基于類裂變張量重構(gòu)的社交圖像標(biāo)簽質(zhì)量改善方法來對社交網(wǎng)站上帶有噪聲與不完整標(biāo)簽的圖像進(jìn)行改善其標(biāo)簽質(zhì)量，并在相關(guān)實驗中檢驗了這些圖像數(shù)據(jù)中改善后的標(biāo)簽質(zhì)量。

報告人：唐金輝    教授    青年

時  間：2016-12-09    15:00

地  點：致明樓誠信廳

舉辦單位：工學(xué)院  科研部